As trends das redes sociais são assim tão inofensivas? - Parte 1

A nova trend do Instagram pode estar treinando mais do que a sua criatividade.

Nos últimos dias, uma nova trend tomou conta do Instagram. Pessoas passaram a utilizar ferramentas de IA para gerar versões estilizadas de si mesmas, seja como “action figure”, “profissional dos sonhos”, “miniatura colecionável”, “versão executiva” e, mais recentemente no TikTok, a trend “Como você vê o mundo segundo a IA”.

A proposta é divertida, criativa e visualmente interessante.

Mas existe uma camada dessa tendência que está sendo pouco discutida: o volume e a qualidade dos dados pessoais que estão sendo entregues nessas interações.

E esse é o ponto que merece atenção.

O que realmente está sendo compartilhado?

Em muitas dessas trends, a geração das imagens não envolve apenas o envio de uma foto. Para que o resultado fique “mais preciso”, as pessoas acabam inserindo descrições detalhadas ou utilizando históricos de conversas com ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini, entre outras.

Nesses contextos, frequentemente são compartilhadas informações como:

- Nome completo

- Cidade onde mora

- Profissão ou empresa em que trabalha

- Foto do rosto ou do corpo em alta resolução

- Informações sobre estilo de vida

- Gostos pessoais

- Fotos de familiares e crianças

Isoladamente, esses dados podem parecer inofensivos. Muitos deles já estão parcialmente disponíveis em redes sociais.

O problema surge quando tudo isso é reunido, estruturado e associado diretamente à sua identidade digital.

Nesse momento, deixa de ser apenas uma brincadeira e passa a ser um conjunto de dados altamente valioso.

O risco não está na imagem. Está no contexto.

A geração da imagem em si não é o principal problema. O ponto sensível está no conjunto de informações.

Hoje, grande parte dos ataques cibernéticos não começa com exploração técnica sofisticada. Começa com engenharia social.

E quanto mais contexto um atacante possui sobre uma pessoa, mais fácil é criar abordagens convincentes, como:

- Phishing direcionado

- Falsos contatos profissionais

- Golpes simulando recrutadores

Ataques modernos exploram comportamento humano, não apenas vulnerabilidades técnicas.

Quando fornecemos dados organizados, atualizados e contextualizados, estamos facilitando esse processo.

Outro ponto importante é o armazenamento, retenção e uso de dados.

Ao inserir dados em plataformas de IA, o usuário geralmente aceita termos que podem permitir:

- Armazenamento das informações

- Uso para melhoria ou treinamento de modelos

- Compartilhamento com parceiros comerciais

- Retenção por períodos extensos

Mesmo que o conteúdo publicado seja apagado depois, isso não garante que os dados não tenham sido processados ou armazenados de alguma forma.

Isso não significa que todas as plataformas utilizam dados de maneira inadequada. Significa apenas que o usuário médio raramente compreende completamente como seus dados serão tratados.